La Ciencia de los Datos en Marketing

¿Te imaginas poder tomar decisiones de marketing basadas en datos precisos y detallados? Sabemos que el éxito de una empresa depende en gran medida de conocer bien a sus consumidores y entender sus necesidades y comportamientos.

Pero no te preocupes si no sabes cómo hacerlo, ¡tenemos la solución perfecta para ti! Nuestro curso online online de LA CIENCIA DE LOS DATOS EN MARKETING te brinda todas las herramientas y conocimientos necesarios para que puedas dominar el arte de interpretar los datos de tus campañas y los patrones de consumo de tus clientes.

Aprende cómo analizar y utilizar datos para tomar decisiones estratégicas de marketing y alcanzar resultados sorprendentes, al igual que lo hacen empresas líderes a nivel mundial como Google, Amazon o Facebook.

No pierdas más tiempo tomando decisiones basadas en suposiciones o corazonadas, ¡Inscríbete hoy!

¿QUÉ VAS A LOGRAR?

• Aprenderás conocimientos y habilidades que necesitas para poder analizar tus campañas de Marketing.

• Desarrollarás modelos predictivos para saber cuál es el tipo de usuario o consumidor que tiene altas probabilidades de adquirir tu producto o servicio.

• Conectarás con mayor profundidad con las necesidades de tu cliente ideal en tus campañas de Marketing.

• Interpretarás lo que el mercado está demandando de tu producto o servicio.

• Crearás mejores campañas de marketing o incrementarás la eficiencia de tus campañas actuales.

• Comprenderás exactamente cuáles son los factores determinantes que hacen que una persona compre tu producto o servicio.

• Acceder al certificado avalado por Seminarios Online.

¿CÓMO LO VAS A LOGRAR?

• Parte 1 Data Science aplicado al Marketing.
• Parte 2 ¿Qué aprenderás en este curso?
• Parte 3 ¿Quién soy?
• Parte 4 Tomar en cuenta antes de iniciar el curso.
• Parte 5 Tendencias del Marketing.
• Parte 6 Tipos de análisis en data. 
• Parte 7 Tipos de algoritmos de aprendizaje.
• Parte 8 Flujo de trabajo en Data Science.
• Parte 9 Instalación de Python.
• Parte 10 Librerías de Python.
• Parte 11 Ejercicios de práctica.
• Parte 12 Indicadores de desempeño en el Marketing.
• Parte 13 Introducción al análisis descriptivo.
• Parte 14 Conversión rate.
• Parte 15 Conversión rate por edad.
• Parte 16 Conversión rate por edad y estado marital.
• Parte 17 Modelo de regresión logística.
• Parte 18 Análisis de regresión logística en Python.
• Parte 19 Modelo de árboles de decisión.
• Parte 20 Análisis descriptivo.
• Parte 21 Transformación de variables.
• Parte 22 Modelo predictivo.
• Parte 23 Random forest.
• Parte 24 K-means.
• Parte 25 Retos de la data science.

BONUS

Bono #1, #2 Y #3.

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• Garantía de 7 días
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• Asesoría y Soporte en Línea
• Un solo Pago con Acceso ilimitado
• 25 Lecciones con Contenido Original
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